《农业大数据学报》（CN：10-1555/G2）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。它是我国农业领域首个综合报道大数据领域相关的理论方法，技术应用，产业发展，实体数据等的专业学术期刊。期刊以配合农业的转型，报道国内外数据科学研究领域的新理论，新方法，新成果等最新进展；关注数据业务的创新和运营管理变革；提供该领域学术交流平台为办刊宗旨。
该期刊主要发表与农业大数据相关的原创性研究论文，内容涵盖农业大数据理论、方法、技术、应用等多个方面。它为农业大数据领域的研究人员、学者、工程师和决策者提供了一个交流思想、分享经验、探讨问题的平台。它被多个数据库收录，包括中国农林核心期刊、中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）、中国核心期刊（遴选）数据库源期刊等。
数据资源、数据处理与应用、农业农村社会经济数据：资源与方法、农业农村大数据大会(2023)
1.作者所提交的研究成果或数据论文（及其所属数据集）必须是原创性或未经正式发表的，后者特指数据论文或其他正式的出版形式（不含网站公开等非正正式形式）。
2.稿件初审。JABD为每一篇稿件指定一名责任编辑负责初审。初审的目的是确保稿件符合出版范围且满足最低出版标准。通过初审的论文将进入同行评议阶段。
3.准备手稿。作者需根据论文模板（数据论文模板、研究论文模板）准备稿件。
4.数据文件格式的通用性检查。在可能的情况下，数据集及其所属各数据文件需采用了通用非专有（或者，公知公用）格式，否则，作者需对私有的数据格式进行必要的说明，同时保证代码可用性。
5.数据文件的良好组织。作者需要尽量保持数据文件具有合理（在可能的情况下，最好遵循学科领域的最佳实践）、富有逻辑和易于理解的组织结构，一方面帮助读者更好理解数据，同时也支持用户的选择性下载。
6.数据文件与数据库（集）的技术可用性。作者需要保证数据文件以及数据库（集）可以被正确存储、访问、与操作。
7.数据论文质量。作者需要基于论文模板检查论文是否实现了数据描述的充分性、正确性、准确性、规范性与完整性。其中，作者需要重点检查数据论文中记录的数据及其处理工具的可用性信息是否正确有效，作者贡献是否得到了所有作者的认可，数据协议是否合理与可行等。
8.作者需自查数据是否符合国家、部门、地方以及本机构的政策、法律法规或标准规范对数据交换和数据公开的规定，包括但不限于涉及国家秘密、归属核心数据或重要数据目录、所在机构不允许公开、涉及商业秘密等情况。
9.作者同时还需检查研究与数据是否符合科技伦理要求。在无法确定时，作者可以将研究或数据简介发送至编辑部进行咨询，编辑部将在检查研究伦理、数据描述和数据实体（如果有）的基础上给出建议。
10.在涉及人类研究参与者时，作者需声明该研究已经得到机构审查委员会（IRB）或伦理审查机构的批准，同时需附上批准报告和参与者的知情同意书（其中需含有允许数据直接或脱敏后共享的条款）。
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